人工智能可以做什么?这8大应用让你意想不到

2018年1月12日21:44:19 发表评论 34 views

这是最好的人工智能时代。

它潜伏在我们周围,为现代生活提供便利。语音识别,刷脸解锁,个人助理,图像美化,推荐分类,疾病预测,服装设计,艺术创作,Mars探索…AI已经渗透到我们生活的每一个角落。

还有一些你无法想象的人工智能应用程序已经开始在世界某个角落发芽。

防止小行星撞击地球

七月,美国宇航局的前沿发展实验室(FDL)宣布将使用人工智能来防止小行星撞地球拯救地球和保护人类。

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NASA总是能给你很多使命感。秘密的FDL具有伟大使命”寻找一颗小行星可能威胁地球安全的去解决它。”这样的尝试,主要是人工智能的力量。

FDL首先透过业内学者一起讨论,并与机器学习模拟行星轨道,和可视化的二维数据的三维地球运行的图像,以确定它们的旋转速度和形状,是否会危及地球。

如果它会撞击地球又会怎样呢?

目前,美国国家航空航天局已经批准了“双小行星重定向测试”技术。它计划推出高速飞船撞击双小行星“狄律摩斯”2020,导致其轨道转移。

它不牢固。

无人驾驶核电站

现在谈到核电站,很多人还听到了变色。国际核能事件分级表(INES)将核电站事故7安全水平,与福岛2011核电厂事故是一个大型的。

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一年级的问题

那么,AI能帮助我们维持核电站吗?它能做什么工作?

最近,法国公共电力公司EDF打算利用人工智能优化核电站的可预见性维护。“从工厂的传感器识别设备故障,然后预测何时失败。”EDF的数字创新主管David Ferguson说。

在Steen。

更有趣的是,他们还打算使用人工智能实现实时状态监测,并向管理人员提供一些建议。也许在将来,核电站可以独立运作。

这并不是EDF提出的“人工智能管理”的第一个概念。EDF一直在使用人工智能建立核电站的“数字拷贝”,例如一个包含数字指令手册的数字连接物理组件。与此同时,EDF一直在测试AI性能,使用它来识别和处理测量数据。

可控人工智能的应用范围正在扩大。

这台机器也能读到你。

机器也能理解“读心术”。

最近,研究人员在卡内基梅隆大学(CMU)已经开发出一种人体运动跟踪系统命名openpose。

在这种运动分析中,计算机将对人体进行实时的姿态检测,跟踪任务的变化。计算机需要捕获人的胳膊、腿甚至微微点头。

让机器人通过非语言交流的细微差别了解周围人的状态,可以使机器人更好地为人类在社会空间服务。

这项技术有助于人类的机器人如何做在前面,心情如何,他们是否愿意被打扰;行人可以帮助无人驾驶车辆检测在路边,确定他们是否要过马路的姿势,或者只是想站在车侧;诊断康复也为自闭症行为的新方法,阅读障碍和抑郁状况。

真正的应用场景给这项技术带来了巨大的挑战。在社交场合,测试的数量是巨大的,人与人之间经常有身体接触。因此,在第一次尝试中,实时跟踪和检测多个人是不好的。

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在这种情况下,研究人员使用“从零到全部”的研究方法。首先,我们把身体的各个部分放在同一个场景——手臂、腿和脸上。然后我们组装这些身体部件。

尽管技术已经诞生一个多月了,但已有20多家公司对此表示了兴趣,研究人员已经公布了这一进展的代码。也有一些无人驾驶汽车公司。

GitHub的代码:

你也不妨试试看。

采取“大麻”的正确姿势

首先,在流行科学的基础上,大麻也被分类了。

在新闻报道中,大麻在XXX大麻被监禁的案件中很常见。主要有效成分是大麻四(THC)。摄入过多会引起幻觉依赖。我今天不谈这个。

从potbot官方网站大麻/摄

药用大麻是一种用草药制成的大麻。它含有较少的THC。相反,它有更多的药用大麻,大麻二酚等(CBD)。可用于癫痫、癌症等疾病的镇痛和控制。在美国这样的国家,医用大麻不是违禁品,可以根据医生的建议进行治疗。目前,药用大麻的药品多达30000种。

PotBot应运而生。

potbot是医用大麻的推荐引擎。它发现大麻和大麻的活性成分通过医学文献对人工智能和医用大麻相关的相关研究。之后,利用独特的算法,找到最适合治疗失眠、哮喘、癌症等37种疾病的大麻植物,并为患者提供个性化的建议。

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potbot是由David Goldstein和Baruch Goldstein father和儿子共同创造。目前,对potbot App可以通过iOS或Android应用市场的国外下载。

心情地图

没有人知道社交平台对你有多少秘密。

每年,数以亿计的网民在各种社交平台上发布帖子、趋势和情绪,社会平台对用户行为的大数据毫无疑问。这为利用人工智能从大众传播中收集信息打开了前所未有的机会。

它不仅有趣,而且非常有用。

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Martin Seligman,在宾夕法尼亚大学心理健康中心的心理学家,用超过20的心理学家、医生和计算机专家筛选数据使用机器学习和自然语言处理来衡量公众心理健康。

塞利格曼团队收集了近3万的用户来自脸谱网的数据,认为他们是沮丧。

通过机器学习算法,他们发现数据中的自我描述与抑郁程度直接相关。通过这些研究,他们可以根据描述来判断其他用户是否患有抑郁症。

社会媒体的大数据不仅可以用来感知公众的情绪,而且可以用来预测用户的个性、收入和政治意识形态。根据推特的推断,该团队甚至建立了一个基于五个性格特征的美国国家心理地图,如幸福、抑郁和信任。

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我听说你想看一部电影。

美国国家心理地图:

社交网络可能比你了解更多关于你的东西。

在“分子厨房”中创造新物质

有机化学是一门逆向推理的工作。像厨师一样,先看成品,然后研究如何制作。

化学家是一样的。他们必须考虑合成材料的最终结构,并考虑如何组装它。

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目前,Marwin Segler和合作伙伴在德国明斯特大学正在AI简化分子合成过程。让AI学会从数百块积木中选择原子,并根据成千上万的合成规则来连接它们。

然而,这些复杂的规则写入二进制代码,Segler团队的设计,说起来容易做起来难,深层神经网络程序,它可以通过数以百万计的例子来学习化学反应,而不是在正规程序的化学反应。

“你给它更多的数据,更好的是,”Segler说。随着时间的推移,神经网络可以学会预测合成中最好的反应步骤,给出他们自己的路线,让分子从头开始。

Segler团队合成了40种不同的分子测试程序与传统的分子设计方案比较。结果表明,人工智能比传统方法快95%。

Segler希望用这种方法来提高药物的生产过程中,他也会去研究和探索,下一步伦敦制药厂。

人工创造人工智能,改变世界。

找出自闭症的根源

自闭症一直是一个艰难的挑战。

很难发现致病的几十个基因的变异只能解释20%的病例,其他可能的变异可能与其他25000个基因有关。

目前,普林斯顿大学的计算生物学家Olga Troyanskaya联手与纽约的人类基因西蒙斯基金会考虑智能分析。

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帮助揭示自闭症基因可能原因的人工智能工具

troyanskaya结合数百个数据集,包括在特定细胞的基因活性,蛋白质相互作用的机理,和转录因子结合位点的位置和其他关键的基因组特征。

之后,他们通过机器学习创建了一个基因相互作用图谱,并比较了自闭症危险基因和数百个未知基因之间的相似性。

他们在《自然神经科学》杂志上发表了一篇论文,证明了另外25000个基因与自闭症有关。

论文地址:

为了培养这个深度学习系统,troyanskaya的研究生简舟写的DNA元件百科全书和表观基因组学。这两个项目编译了数以万计的非编码DNA位点来影响邻近基因。

探索人类基因组的奥秘,指导对已知疾病的研究,人工智能正在缓慢地促进医学突破。

私造的性伴侣

自从人工智能应用于性机器人的那一天,它就成了公众的眼球。在世界上的第一个性爱机器人是Realdoll的和谐,和她聊天和移动。

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和谐企业和创始人Matt McMullen

在性爱机器人的革命中,人工智能被赋予了一个全新的任务,使机器人试图思考、人性甚至感觉。目前,用户已经能够通过手机建立和谐的性格,并将其转变为自己喜欢的类型。

甚至有定制的儿童性机器人,从日本出口,在美国不受法律限制(但受加拿大海关的约束)。

当然,还有反对者的声音。

在英国的谢菲尔德大学的Noel Sharkey教授认为,性爱机器人会导致诸如强奸和恋童癖犯罪。

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Sharkey Noel教授

Sharkey教授说,机器人是预先拒绝性行为,这实际上是一个强奸受害者。

Sharkey认为,人类的性幻想性机器人可以满足尽可能多的,逐渐让人们失去了他们的罪和强奸的感觉,并帮助犯罪。

“所有这些非常人性化的机器人看起来像一个怪诞的精神杀手。”Sharkey说。

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